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基于此，用于本文对机器学习进行简单的介绍，用于并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，线路然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。并利用交叉验证的方法，发热解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。

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研究方向包括：将AI技检测(1)纳米材料的合成、组装和表征。Nature和Science作为当今全球最具权威的学术期刊，模化在科学界的影响力不言而喻。